Alternance - Développement d'un banc de validation (H/F)

Ifremer recherche un alternant (H/F) (Bac+4/5) pour le Développement d'un banc de validation et d'intercomparaison des mesures de vent et de vagues par imagerie SAR. Le travail proposé se concentrera sur la mise en oeuvre d'une chaîne de validation complète et reproductible, pour la validation des mesures de vent et de vagues issu des observations de la mission Sentinel-1. Cela comprend : - Définition et Implémentation de la Chaîne de Production : Mise en place de l'architecture complète nécessaire pour traiter les données satellite avec les différents candidats algorithmiques pour ensuite pouvoir les valider contre des données de référence et les comparer à d'autres solutions. - Gestion des Données de Référence : Sélection, acquisition et préparation des jeux de données standardisés, essentiels pour une évaluation juste. Co-localisation des données de référence avec les données de la mission satellite Sentinel-1. - Calcul et Publication des Métriques : Ingestion des données dans le cadre de référence pour calculer des métriques objectives (performance, robustesse, généralisation) et publier les résultats de manière transparente pour informer sur les performances. Formation requise : Bac+4 ou Bac+5 (université ou école d'ingénieur) en cours, spécialisé en informatique, sciences de la donnée, traitement d'images, télédétection, intelligence artificielle ou domaine connexe. Compétences recherchées (à titre indicatif) : - Esprit d'équipe et forte curiosité scientifique. - Bonne capacité de communication écrite et orale, et de reporting régulier. - Capacité d'analyse critique et de synthèse. - Autonomie, proactivité et rigueur dans le travail. - Maîtrise de l'environnement de programmation Python sous Linux. - Des connaissances de base en apprentissage automatique (Machine Learning / Deep Learning) sont fortement souhaitées. - Un intérêt pour l'océanographie, la météorologie ou la télédétection serait un plus. Compétences développées (durant l'alternance) : - Conception logiciel robuste et application des bonnes pratiques de développement (gestion de version, tests). - Maîtrise avancée des librairies Python scientifiques fondamentales : Pandas, Xarray, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib. - Application pratique de librairies d'apprentissage profond de premier plan : Tensorflow ou Pytorch. - Manipulation, traitement et gestion de jeux de données géospatiales volumineux et hétérogènes (formats NetCDF, Zarr). - Méthodes d'évaluation et de comparaison rigoureuse de modèles d'IA pour une tâche complexe de régression spatiale en géosciences. - Compréhension approfondie des données satellitaires micro-ondes passives et infrarouges et de leur lien avec les processus physiques dans les cyclones tropicaux. - Travail en environnement de recherche académique. Titre du poste : Elève-Ingénieur en informatique et/ou analyse de données. Salaire : Selon grille de rémunération Ifremer et type de contrat du candidat