Analyste Data - Plateformes de Digital Learning (H/F)

Pourquoi a-t-on besoin de vous? Rôle Intégré(e) au sein d'une équipe SGU d'une vingtaine de personne, vous travaillerez en étroite collaboration avec toute l'équipe en charge du Learning Management System (élément du HRIS), et vous contribuerez à améliorer la qualité des données du LMS, à automatiser des tâches opérationnelles et à développer des usages data et IA appliqués au Learning. Vous pourrez être amené(e) à interagir avec les différents Program Managers au sein de SGU ainsi qu'avec l'ensemble des responsables Formation à travers le monde. Notre environnement de travail est principalement anglophone. L'ensemble de l'équipe est localisé à la Tour Saint-Gobain à La Défense. Missions - Suivi et amélioration continue de la qualité des données (LMS), analyse des données (Snowflake, SQL), tracking des données d'utilisation (Google Tags, Google Analytics), data visualisation (Power BI) - Projets de transformation digitale (utilisation de Gen AI, création de chatbots, etc.) - Projets d'automatisation de processus (utilisation de Power Automate et Python) - Support au réseau international des correspondants Learning & Development - Mise en place de formations (guides/live sessions) pour les administrateurs du Learning Management System (LMS Cornerstone) La liste des missions est susceptible d'évoluer en fonction des besoins de SGU, mais aussi de l'aptitude à gagner en autonomie et à être force de proposition dans un environnement fortement évolutif. Ce poste est-il fait pour vous ? PROFIL (compétences requises -techniques et soft / expériences) Formation : M2 (voire M1) avec de fortes compétences analytiques et une orientation digitale et systèmes (Spécialisations en Transformation Digitale, Data Management, Information Systems. Grande Ecole d'Ingénieur, IAE, ou formation universitaire équivalente) Niveau de langue : Excellent niveau d'anglais et bonnes notions de français obligatoires Compétences techniques : Excel, Programmation, Python, Power Automate, Power BI, outils IA, Gen IA. Des notions de back-office de LMS, ERP, ou CRM (interface SaaS) seraient un plus Compétences comportementales : dynamique, curieux, rigoureux.