Stage - Méthodes d'optimisation pour la conception de systèmes F/H

Quel environnement de travail ? L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant ses capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à améliorer continuellement la performance de nos services et notre efficacité. À l'échelle mondiale, la Division Innovation rassemble 6 000 salariés dédiés à la recherche et à l'innovation, dont 740 chercheurs. Forte d'une grande diversité de profils - chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs et experts en cybersécurité -, elle est à l'écoute des pays, des régions et des Business Units, et contribue à faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance. Au sein d'Orange Innovation, vous rejoindrez une équipe de recherche spécialisée dans les réseaux du futur et dans le développement de modèles et de méthodes mathématiques, de calcul quantique et d'intelligence artificielle pour gérer et optimiser les services et les réseaux. À quoi ressemble le poste ? Ce stage s'inscrit dans un projet de recherche en relation avec des experts du domaine, avec qui des échanges sont prévus pendant le stage, visant à améliorer la conception de systèmes de systèmes, c'est-à-dire d'ensembles composés de sous-systèmes interdépendants. Leur conception implique de prendre en compte plusieurs disciplines, des interactions entre composants ainsi que des objectifs parfois contradictoires. L'objectif du stage sera d'étudier un problème concret de conception, puis de mobiliser et de combiner, selon les besoins de ce problème, des méthodes issues de plusieurs domaines de l'optimisation. Ces domaines constituent des outils complémentaires : le stage ne vise pas à les traiter comme cinq sujets de recherche indépendants. Les notions susceptibles d'être mobilisées comprennent notamment : L'optimisation multiobjectif, pour rechercher des compromis entre plusieurs critères, parfois contradictoires. La modélisation multidisciplinaire, pour représenter les interactions et les variables partagées entre les sous-systèmes ou disciplines. L'optimalité et le front de Pareto, pour caractériser les solutions offrant les meilleurs compromis, sans qu'une solution puisse être améliorée sur un objectif sans en dégrader un autre. Le cas d'étude, théorique ou appliqué, mais aussi réaliste que possible, permettra de préciser quelles méthodes sont pertinentes et comment les articuler. Le travail pourra inclure la modélisation du problème, l'implémentation de méthodes de résolution et l'analyse des résultats. Les principales missions seront : Réaliser un état de l'art ciblé sur les méthodes utiles au problème étudié ; Définir et formaliser un modèle de conception de système de systèmes ; Sélectionner, adapter et combiner des méthodes d'optimisation pertinentes ; Concevoir, implémenter et tester des prototypes de résolution ; Analyser les performances obtenues et comparer les approches sur des instances représentatives. Qui recherchons-nous ? Il s'agit d'un stage de 6 mois à partir de janvier/février 2027. Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 dans une université ou une école d'ingénieur, spécialisé en informatique ou mathématiques appliquées, avec recherche opérationnelle / optimisation multi-objectif. Vous maîtrisez les langages de programmation comme Python et avez idéalement des compétences sur Julia. Vous faites preuve de curiosité et d'une bonne communication avec les membres de votre équipe. Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné (ni de stage avec trois interruptions ou plus) et nos stages ne peuvent pas être convertis en alternance (la campagne d'alternance commencera vers mars).