APPRENTISSAGE - INGÉNIEUR D'ÉTUDES EN PRODUCTION, TRAITEMENT, ANALYSE DE DONNÉES ET ENQUÊTES - H/F

Description : Structure Délégation Régionale Inserm Nouvelle-Aquitaine - U1219 dirigée par Rodolphe Thiébaud A PROPOS DE LA STRUCTURE Le centre de recherche Inserm/ université de Bordeaux U1219 Bordeaux Population Health (BPH) est organisé autour de 10 équipes de recherche labellisées dans le domaine de la santé publique. En 2022, le centre comprend plus de 491 personnes : 53 ingénieurs et administratifs titulaires, 129 chercheurs et enseignants chercheurs titulaires, 126 doctorants et 183 CDD-CDI. L’équipe GHiGS développe exclusivement des projets de recherche en santé globale destinés à améliorer la santé des populations dans les Suds, principalement en Afrique sub-Saharienne. MISSION PRINCIPALE L'apprenti-e aura pour mission principale de concevoir et implémenter un nouveau flux de travail numérique automatisé et standardisé de gestion des projets REDCap incluant : La définition de modèles d’eCRF standardisés alignés sur les standards CDISC Le développement d’un système automatisé de génération de projets REDCap L’évaluation des capacités du module de randomisation REDCap pour des schémas d’étude complexes La conception d’un module externe de monitorage et de contrôle qualité des données ACTIVITÉS PRINCIPALES Les activités seront structurées autour des quatre axes suivants : AXE 1 : STANDARDISATION DES ECRF Analyse des besoins métiers en infectiologie Conception de formulaires standard (Shared Library) Implémentation des standards CDASH AXE 2 : AUTOMATISATION DES WORKFLOWS REDCAP Prise en main des API REDCap Développement d’un générateur d’eCRF basé sur les fichiers de configuration natifs REDCap Mise en place de templates de projets (droits, rôles) AXE 3 : MONITORAGE ET QUALITÉ DES DONNÉES Analyse des limites du module Data Quality Développement d’un pipeline externe (Python/R) Implémentation de règles avancées de détection d’incohérences (inspiration des travaux de Chin Fatt et al. (2025)) AXE 4 : RANDOMISATION Analyse des capacités natives REDCap Étude de faisabilité pour des designs adaptatifs Prototype éventuel d’extension Profil recherché : CONNAISSANCES Maîtrise du langage de programmation PYTHON Connaissance de base des statistiques descriptives Connaissance d'un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire Méthodes et outils en production de données Statistiques descriptives et inférentielles Méthodes et outils en traitement et analyse des données Cadre légal et déontologique Environnement et réseaux professionnels Systèmes de gestion de base de données Archivage pérenne de données de recherche Techniques de présentation écrite et orale Langue anglaise : B1 SAVOIR-FAIRE Savoir assurer la traçabilité des procédures de traitement des informations Savoir mobiliser les bases de données relatives au champ de recherche Savoir transférer les données ou les corpus d’un logiciel à un autre Utiliser les outils bureautiques APTITUDES Curiosité intellectuelle et pour la santé globale dans les Suds en particulier Sens critique Rigueur / Fiabilité Travail d’équipe DIPLÔME PRÉPARÉ LMD Licence Pro - Data manager clinique