Stage de recherche - Résilience des réseaux par agents IA F/H

Quel environnement de travail ? Au sein d'Orange Innovation (INNOV) et de la direction «?Customer Experience & Services Ecosystem?» (CESE), le département «?Business Communications and Collaboration?» (BCC), conçoit, développe et opère les services voix et collaboration sur l'ensemble des marchés : grand-public, professionnels et entreprises. Son périmètre couvre notamment les solutions de cloud téléphonie, de trunking IPBX qui utilisent nos réseaux fixes et mobiles en s'appuyant sur les solutions de grands fournisseurs (Cisco, ...) et plus récemment d'une plateforme de Voix sur IP Open Source progressivement déployé sur l'ensemble des marchés et permettra demain de construire les 1ers services de Voice-AI. Le département couvre également les services de protection de nos clients avec le développement d'applications mobiles et enablers techniques dans le réseau : anti-spam, verified caller et l'expertise QoS audio des terminaux et les travaux de recherche et de normalisation sur les futurs codecs audio. Le stage se déroulera à Caen, au sein de l'équipe TBCS (Transformation of Business Communications & Services) qui porte des activités de recherche dans le programme Trustworthy and Sustainable AI. Le candidat sera encadré par des chercheurs et ingénieurs de l'équipe. Il bénéficiera d'un environnement permettant de combiner étude bibliographique, développement logiciel et expérimentation. À quoi ressemble le poste ? Comment aider un réseau à détecter une perturbation, à comprendre ce qui se passe et à retrouver un fonctionnement stable ? Ce stage de recherche propose d'explorer la contribution d'agents d'intelligence artificielle à la résilience des infrastructures de communication. Au sein de l'équipe TBCS, à Caen, vous concevrez un démonstrateur de fonction réseau intelligente et résiliente. L'enjeu sera d'étudier l'ensemble de la chaîne de traitement : observer l'état du réseau, caractériser une anomalie, envisager une réponse adaptée, puis vérifier ses effets. Une attention particulière sera portée à la fiabilité des décisions et à la place du contrôle humain. Vos activités comprendront : la réalisation d'un état de l'art sur la résilience des réseaux, les fonctions réseau intelligentes et les architectures à agents IA ; la définition d'un cas d'usage et d'un périmètre expérimental avec l'équipe d'encadrement ; la conception d'une architecture précisant les informations exploitées par les agents, leurs rôles et les possibilités d'action qui leur sont accordées ; le développement d'un prototype permettant d'étudier plusieurs situations de perturbation ; la conduite d'expérimentations pour évaluer, notamment, la détection des incidents, la pertinence des réponses proposées et le rétablissement du service ; l'analyse des résultats et des limites de l'approche, présentée dans un rapport et lors d'une restitution à l'équipe. Selon la maturité des travaux, les résultats pourront également contribuer à une communication scientifique. Qui recherchons-nous ? Il s'agit d'un stage de 6 mois à partir de janvier/mars 2027. Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 dans une université ou une école d'ingénieur, spécialisé en intelligence artificielle, data/data IA, machine learning, développement logiciel ou encore IA générative. Vous avez un niveau d'anglais courant (C1 minimum). Vous avez des connaissances en réseaux et systèmes distribués. Vous disposez de bonnes bases en réseaux informatiques et aimez développer des prototypes, notamment en Python ou dans un langage adapté aux systèmes. Vous vous intéressez à l'IA et souhaitez comprendre comment l'intégrer à des infrastructures soumises à des contraintes de disponibilité et de fiabilité. Des bases en software (Docker, Kubernetes) sont un plus. Sont particulièrement appréciés : des connaissances en supervision, virtualisation ou orchestration de fonctions réseau ; un intérêt pour les modèles de langage et les architectures d'agents ; une pratique des conteneurs, de la simulation ou des environnements de laboratoire réseau ; la capacité à lire des publications scientifiques en anglais et à en tirer une synthèse critique. La curiosité, la rigueur expérimentale et l'envie de confronter des idées à des résultats concrets comptent autant que la maîtrise préalable de tous les outils. Vous faites preuve de créativité et de persévérance. Vous serez accompagné par des chercheurs et ingénieurs de l'équipe. Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné (ni de stage avec trois interruptions ou plus) et nos stages ne peuvent pas être convertis en alternance (la campagne d'alternance commencera vers mars).