JCDecaux - Analyste financier / Analyste financière (H/F)

Présentation du poste Nous recherchons un Assistant Qualité des Données du Référentiel Clients pour renforcer la fiabilité et la cohérence de la base de données internationale Bridge, utilisée par les équipes commerciales et la Direction Générale de JCDecaux. Ce poste n’implique aucune activité de développement informatique. Il s’adresse à des profils intéressés par l’actualité, l’économie des organisations, les secteurs d’activité, et la recherche d’informations. La prise de poste est prévue pour le 1er septembre 2026. Contexte Bridge est la solution décisionnelle interne permettant de consolider le chiffre d’affaires des clients ayant investi dans des campagnes d’affichage dans près de 80 pays. Elle répond à deux objectifs majeurs : · fournir aux directions commerciales des informations fiables pour piloter leur portefeuille clients ; · produire des rapports Corporate destinés à la Direction Générale et à la communication financière. La base Bridge compte aujourd’hui plus de 60 000 annonceurs, avec 1 500 à 2 500 nouveaux clients ajoutés chaque mois. Cette croissance nécessite un travail rigoureux de qualification, de standardisation et de consolidation des données. Missions principales En tant qu’Assistant Qualité des Données, vous contribuerez à garantir la fiabilité du référentiel clients. Vos missions incluront notamment : · identifier et attribuer l’entité légale et le secteur d’activité de chaque client ; · vérifier et améliorer les rattachements aux groupes et entreprises parentes ; · détecter les marques impliquées dans les campagnes publicitaires ; · standardiser et consolider les données pour assurer leur cohérence internationale. Évolution possible Dans un second temps, vous pourrez être formé à : · la création de rapports simples sous Excel connecté au cube de données ; · la réalisation de fiches clients synthétiques répondants à différents besoins utilisateurs. Outils et accompagnement Vous serez accompagné par votre manager pour maîtriser Talend Data Stewardship ; CapitalIQ ; les procédures internes de qualification ; les bonnes pratiques de recherche d’informations. Aucune compétence en Python, SQL, Big Data ou développement n’est requise. · étudiant(e) en gestion, commerce, marketing, intelligence des affaires, économie ou domaine similaire ; · rigueur, curiosité et sens de l’analyse ; · aisance dans la recherche d’informations (moteurs de recherche, outils en ligne) ; · intérêt pour les entreprises, les secteurs d’activité et l’économie internationale ; · anglais opérationnel (les outils et les ressources sont en anglais).