Stage - Développement agents IA aide aux opérationnels domaine CONNECT F/H

A la Direction Plateformes Cloud, nous imaginons, construisons et exploitons les datacenters d'Orange France, les infrastructures et les offres Cloud pour le SI et les plateformes de service qu'ils hébergent. En prise directe avec les grands enjeux tels que le Cloud, le BigData, la digitalisation ou la sécurité des données, nous concevons et maintenons des solutions d'infrastructure et offres Cloud innovantes, agiles, disponibles et performantes. Nous contribuons à développer la multicanalité dans les centres d'appel et nous améliorons et exploitons le réseau interne d'Orange en apportant connectivité réseau et wifi aux salariés. Au sein de la direction Plateformes cloud, le domaine CONNECT a pour vocation de concevoir, produire et exploiter les solutions de connectivité de façon écoresponsable afin de garantir une connectivité interne fiable, de qualité et répondant aux besoins des salariés d'orange en France. Il porte les responsabilités suivantes : - Le réseau local (LAN) cuivre, fibre et sans fil (WLAN) des boutiques Orange, sites tertiaires pour les personnels infogéré par la DISU et sites techniques d'Orange France - Le raccordement réseau WAN de cette connectivité - La sécurisation du LAN par le cloisonnement des réseaux - Les besoins métiers spécifiques sur le RING (Réseau Interne Nouvelle Génération) - L'échappement local à internet sur site Orange (Local Break Out) Les opérationnels de CONNECT (chargés d'ingénierie qui déploient des équipements et exploitants qui maintiennent le réseau en conditions opérationnelles) utilisent de nombreux outils pour collecter les informations nécessaires à leurs activités. Pour faciliter leur travail, nous avons réalisé un premier POC (Proof of Concept) d'un système multi-agents IA permettant de collecter des informations disparates et de les intégrer automatiquement dans des tickets d'incident. L'objectif du stage est d'enrichir le système avec de nouveaux agents, de challenger et améliorer l'architecture existante. Phases détaillées du stage : - Prise de connaissance de l'existant et des applications sources. - Cadrage et validation du besoin avec les opérationnels. - Tests et exploration des possibilités de classification automatique des tickets d'incidents. - Développement de nouveaux agents - Tests et comparaison de différentes architectures ou solutions (Deep Agents, Jev, ...) - Exploration de l'opportunité de nouveaux cas d'usages avec les métiers. - Déploiement en CI/CD des agents sur des environnements cloud (AIOps). La formation enseignée par le tuteur : Stratégies et techniques de Data Analyse, Data Engineering et Data Science, en particulier l'implémentation de solutions utilisant des LLM. Les livrables attendus : Code et documentation des analyses et réalisations. Diplôme préparé : Bac +5 Ecole ou Université suivie : Diplôme d'ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation Data Science Connaissances techniques, savoir théoriques et pratiques : - Analyse de données - Algorithmes de Machine Learning (classification) - Approches d'utilisations et théorie autour des LLM (RAG, embeddings, self-consistency) pour le traitement de données textuelles. - Bases de statistiques. - Bases de développement (python indispensable) et SQL. - Connaissances du travail collaboratif avec Git, bases de déploiement en mode CI/CD ou de docker / kubernetes. - Rigueur dans la formalisation préalable des besoins avant développement (spécification avant code) Savoir être : - Envie d'apprendre, de creuser et d'aller au bout de ses idées. - Autonomie dans la recherche de solutions techniques. - Bonne communication écrite et orale. - Capacité à travailler en binôme ou en équipe sur un périmètre large (infra + data science + nouveaux cas d'usage)